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Piani di Studio

Lo studente al terzo anno di corso deve presentare (con una procedura online che viene attivata negli ultimi mesi dell'anno, secondo un calendario definito di anno in anno e reso noto sulle pagine Web della Scuola di Scienze) un piano di studio individuale nel quale siano definiti gli esami a libera scelta previsti dall'Ordinamento didattico. I piani di studio  sono soggetti a verifica da parte del Comitato per la Didattica e ad approvazione da parte del Consiglio di Corso di Studio.

Lo studente può successivamente richiedere la modifica del piano di studio presentato, attraverso la stessa procedura online oppure attraverso una richiesta di modifica urgente presso la segreteria studenti (se la discussione della tesi è prevista prima dell’appello di giugno dell’anno solare successivo).

Lo studente che svolge un periodo di studio all'estero con il programma Erasmus, al suo rientro deve presentare un piano di studio personalizzato, concordato con il Delegato all'Internazionalizzazione. Maggiori informazioni alla sezione dedicata alla mobilità internazionale.

Fermo restando che lo studente può inserire nel piano di studio qualunque insegnamento offerto dall’Ateneo purché coerente con il curriculum degli studi, il Corso di Laurea garantisce l’approvazione di percorsi che esauriscano i 12 crediti con gli insegnamenti della Laurea Magistrale in Informatica indicati nelle tabelle riportate sotto, i cui programmi sono calibrati per le conoscenze di uno studente triennale.


Gli studenti possono frequentarne le lezioni anche prima della presentazione del piano di studi.

Eventuali problemi riscontrati durante la compilazione, vanno segnalati all'indirizzo scienze.pianistudio@unifi.it.

 

Per l'anno accademico 2023-2024, gli insegnamenti consigliati sono i seguenti.

codice

corso 

SSD

CFU

B032430

DATA COLLECTION AND MACHINE LEARNING FOR CRITICAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS

INF/01

6

B032845

DIDATTICA DELL'INFORMATICA 

INF/01

6

B032436 

GAME DEVELOPMENT

INF/01

6

B032846

INGEGNERIA DEL SOFTWARE 

INF/01

6

B032432

MACHINE LEARNING FOR SOFTWARE ANALYSIS

INF/01

6

B032431

PENETRATION TESTING

INF/01

6

B032429

RESILIENCY, REAL TIME AND CERTIFICATION

INF/01

6

B032435

SOFTWARE PROJECT MANAGEMENT 

INF/01

6

B027513

WEB MINING

INF/01

6

B032441

OPTIMIZATION AND MACHINE LEARNING FOR DYNAMICAL SYSTEMS

ING-INF/04

6

B032434

QUANTITATIVE EVALUATION OF STOCHASTIC MODELS 

ING-INF/05

6

B032433

SOFTWARE DEPENDABILITY

ING-INF/05

6

B032480 

LOGICA PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE 

MAT/01

6

B029716 

STOCHASTIC PROCESSES 

MAT/06

6

B032439 

OPERATIONS RESEARCH AND OPTIMIZATION 

MAT/09

6

B030967 

STATISTICAL INFERENCE 

SECS-S/01

6

B032437 

STATISTICAL METHODS FOR COMPUTER SCIENCE 

SECS-S/01

6

B027530 

STATISTICS FOR SPATIAL DATA 

SECS-S/01

6

Per gli studenti interessati all'iscrizione al corso magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale sono ritenuti utili a completare la preparazione anche i seguenti insegnamenti interdisciplinari:

codice

corso 

SSD

CFU

B032465

IL LINGUAGGIO DEL VIVENTE

BIO/19

6

B032472

FONDAMENTI DI CHIMICA PER IL DATA/COMPUTATIONAL SCIENTIST

CHIM/03

6

B032474

DATA SCIENCE PER LE NEUROSCIENZE

FIS/03

6

B032477

GEOCHIMICA COMPUTAZIONALE E GEOSTATISTICA

GEO/08

6

L'inserimento di due esami qualsiasi delle due liste precedenti permette l'approvazione automatica del piano di studio.

Gli studenti che intendono iscriversi alla Laurea Magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale o alla Laurea Magistrale in Software: Science and Technology sono comunque invitati a contattare i referenti delle due lauree, rispettivamente prof.ssa Donatella Merlini e prof. Francesco Tiezzi, per suggerimenti su altri insegnamenti utili a completare la loro formazione che potrebbero essere inseriti nel piano di studio.

ULTIMO AGGIORNAMENTO

23.06.2023

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