Lo studente al terzo anno di corso deve presentare (con una procedura online che viene attivata negli ultimi mesi dell'anno, secondo un calendario definito di anno in anno e reso noto sulle pagine Web della Scuola di Scienze) un piano di studio individuale nel quale siano definiti gli esami a libera scelta previsti dall'Ordinamento didattico. I piani di studio  sono soggetti a verifica da parte del Comitato per la Didattica e ad approvazione da parte del Consiglio di Corso di Studio.

Lo studente può successivamente richiedere la modifica del piano di studio presentato, attraverso la stessa procedura online oppure attraverso una richiesta di modifica urgente presso la segreteria studenti (se la discussione della tesi è prevista prima dell’appello di giugno dell’anno solare successivo).

Lo studente che svolge un periodo di studio all'estero con il programma Erasmus, al suo rientro deve presentare un piano di studio personalizzato, concordato con il Delegato all'Internazionalizzazione. Maggiori informazioni alla sezione dedicata alla mobilità internazionale.

Fermo restando che lo studente può inserire nel piano di studio qualunque insegnamento offerto dall’Ateneo purché coerente con il curriculum degli studi, il Corso di Laurea garantisce l’approvazione di percorsi che esauriscano i 12 crediti con gli insegnamenti indicati nelle tabelle riportate sotto, i cui programmi sono calibrati per le conoscenze di uno studente triennale.

Nota: Il Corso di Laurea si riserva la possibilità di rifiutare percorsi che includono insegnamenti con programmi molto simili a quelli già offerti all'interno del Corso di Laurea stesso, inclusi i corsi facoltativi.

Gli studenti possono frequentarne le lezioni anche prima della presentazione del piano di studi.

Eventuali problemi riscontrati durante la compilazione, vanno segnalati all'indirizzo scienze.pianistudio@unifi.it.

Per l'anno accademico 2024-2025, gli insegnamenti consigliati sono i seguenti.

Per gli studenti interessati all'iscrizione al corso magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale sono ritenuti utili a completare la preparazione anche i seguenti insegnamenti interdisciplinari:

L'inserimento di due esami qualsiasi delle due liste precedenti permette l'approvazione automatica del piano di studio.

Gli studenti che intendono iscriversi alla Laurea Magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale o alla Laurea Magistrale in Software: Science and Technology sono comunque invitati a contattare i referenti delle due lauree, rispettivamente prof.ssa Donatella Merlini e prof. Francesco Tiezzi, per suggerimenti su altri insegnamenti utili a completare la loro formazione che potrebbero essere inseriti nel piano di studio.