Gli studenti che intendono iscriversi alla Laurea Magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale o alla Laurea Magistrale in Software: Science and Technology sono invitati a contattare i referenti delle due lauree, rispettivamente prof.ssa Donatella Merlini e prof. Francesco Tiezzi, per suggerimenti su altri insegnamenti utili a completare la loro formazione che potrebbero essere inseriti nel piano di studio.
Lo studente al terzo anno di corso deve presentare (con una procedura online che viene attivata negli ultimi mesi dell'anno, secondo un calendario definito di anno in anno e reso noto sulle pagine Web della Scuola di Scienze) un piano di studio individuale nel quale siano definiti gli esami a libera scelta previsti dall'Ordinamento didattico. I piani di studio sono soggetti a verifica da parte del Comitato per la Didattica e ad approvazione da parte del Consiglio di Corso di Studio.
Lo studente può successivamente richiedere la modifica del piano di studio presentato, attraverso la stessa procedura online oppure attraverso una richiesta di modifica urgente presso la segreteria studenti (se la discussione della tesi è prevista prima dell’appello di giugno dell’anno solare successivo).
Lo studente che svolge un periodo di studio all'estero con il programma Erasmus, al suo rientro deve presentare un piano di studio personalizzato, concordato con il Delegato all'Internazionalizzazione. Maggiori informazioni alla sezione dedicata alla mobilità internazionale.
Fermo restando che lo studente può inserire nel piano di studio qualunque insegnamento offerto dall’Ateneo purché coerente con il curriculum degli studi, il Corso di Laurea garantisce l’approvazione di percorsi che esauriscano i 12 crediti con gli insegnamenti della Laurea Magistrale in Informatica indicati nella tabella riportata sotto, i cui programmi sono calibrati per le conoscenze di uno studente triennale.
Gli studenti possono frequentarne le lezioni anche prima della presentazione del piano di studi.
Eventuali problemi riscontrati durante la compilazione, vanno segnalati all'indirizzo scienze.pianistudio@unifi.it.
Per l'anno accademico 2023-2024, gli insegnamenti consigliati sono i seguenti.
codice |
corso |
SSD |
CFU |
B032430 |
DATA COLLECTION AND MACHINE LEARNING FOR CRITICAL CYBER-PHYSICAL SYSTEMS |
INF/01 |
6 |
B032845 |
DIDATTICA DELL'INFORMATICA |
INF/01 |
6 |
B032436 |
GAME DEVELOPMENT |
INF/01 |
6 |
B032846 |
INGEGNERIA DEL SOFTWARE |
INF/01 |
6 |
B032432 |
MACHINE LEARNING FOR SOFTWARE ANALYSIS |
INF/01 |
6 |
B032431 |
PENETRATION TESTING |
INF/01 |
6 |
B032429 |
RESILIENCY, REAL TIME AND CERTIFICATION |
INF/01 |
6 |
B032435 |
SOFTWARE PROJECT MANAGEMENT |
INF/01 |
6 |
B027513 |
WEB MINING |
INF/01 |
6 |
B032441 |
OPTIMIZATION AND MACHINE LEARNING FOR DYNAMICAL SYSTEMS |
ING-INF/04 |
6 |
B032434 |
QUANTITATIVE EVALUATION OF STOCHASTIC MODELS |
ING-INF/05 |
6 |
B032433 |
SOFTWARE DEPENDABILITY |
ING-INF/05 |
6 |
B032480 |
LOGICA PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE |
MAT/01 |
6 |
B029716 |
STOCHASTIC PROCESSES |
MAT/06 |
6 |
B032439 |
OPERATIONS RESEARCH AND OPTIMIZATION |
MAT/09 |
6 |
B030967 |
STATISTICAL INFERENCE |
SECS-S/01 |
6 |
B032437 |
STATISTICAL METHODS FOR COMPUTER SCIENCE |
SECS-S/01 |
6 |
B027530 |
STATISTICS FOR SPATIAL DATA |
SECS-S/01 |
6 |
ULTIMO AGGIORNAMENTO
18.05.2023