Attraverso l’Earth and Space Science Informatics Laboratory (ESSI-Lab), la sede sviluppa soluzioni innovative per l’interoperabilità di dati e modelli di scienza della Terra, tra cui:
- Discovery and Access Broker (DAB), adottato dal Group on Earth Observation (GEO) per GEOSS e dall’Organizzazione Mondiale per la Meteorologia (WMO) per WHOS;
- Virtual Earth Laboratory (VLab), un framework per l’esecuzione di modelli in ambienti multicloud.
Dal 2013, il laboratorio ha partecipato a oltre 15 progetti internazionali finanziati dall’UE (FP6, FP7, Horizon 2020) e dall’ESA.
Attività previste durante il tirocinio:
- partecipazione a riunioni con partner nazionali e internazionali;
- analisi e gestione di dati geospaziali provenienti da diverse fonti;
- sviluppo e implementazione di componenti software per l’integrazione e l’accesso ai dati da servizi web, utilizzando il linguaggio Java;
- sperimentazione dell’approccio di brokering per la condivisione di dati nelle scienze della Terra, facilitando l’interoperabilità tra servizi web di pubblicazione dati e applicazioni utente;
- affrontare le sfide dei big data nel contesto delle scienze della Terra, con particolare attenzione a quantità, eterogeneità e scalabilità dei dati;
- tecniche di Intelligenza Artificiale (AI) per il trattamento e l’analisi di dati geospaziali, con applicazioni in classificazione, modellazione e supporto decisionale.
Competenze acquisite al termine del tirocinio:
- interoperabilità e gestione di dati geospaziali;
- esperienza con strumenti e tecnologie per l’analisi e il trattamento di dati ambientali;
- capacità di lavorare in un contesto di ricerca internazionale e multidisciplinare, collaborando con enti scientifici di alto livello;
- conoscenze pratiche su gestione e analisi di big data geospaziali;
- esperienza nell’applicazione di tecniche di AI per l’analisi dei dati ambientali.
Riferimento: Enrico Boldrini