Statistica descrittiva. Introduzione al calcolo delle probabilità. Probabilità condizionata ed indipendenza. Variabili aleatorie discrete e continue. Introduzione all’inferenza statistica: stima puntuale, verifica delle ipotesi ed intervalli di confidenza. Modello di regressione lineare semplice e multiplo. Analisi della varianza. Introduzione al modello logistico. Introduzione al software R.
Iacus S. (2010) Statistica. McGraw-Hill, Milano. ISBN 978-88-386-6575-2
Erto P. (2008) Probabilità e statistica per le scienze e l'ingegneria. McGraw-Hill, Milano. ISBN 978-88-386-6413-7
Obiettivi Formativi
Il corso intende introdurre lo studente ai principali concetti alla base del ragionamento statistico e del calcolo delle probabilità, illustrando allo studente come organizzare ed analizzare un insieme reale di dati. Al termine del corso lo studente deve possedere una base teorico concettuale piuttosto ampia e una sufficiente dimestichezza con le tecniche fondamentali di elaborazione dei dati. Deve essere in grado di comprendere criticamente caratteristiche, potenzialità e limiti dei modelli e dei metodi statistici presentati durante il corso.
Metodi Didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni.
Modalità di verifica apprendimento
Esame scritto ed orale
Programma del corso
La rilevazione dei fenomeni statistici: caratteri, unità statistiche e collettivo; rilevazioni totali e parziali. Distribuzione di un carattere e sua rappresentazione: distribuzioni di frequenza assolute e derivate; rappresentazioni grafiche. Sintesi della distribuzione di un carattere: media aritmetica, mediana, moda. Variabilità: indici assoluti e relativi.
Probabilità: eventi e loro algebra; postulati. Teorema di Bayes.
Variabili casuali discrete e continue.
Inferenza statistica. Stima puntuale: proprietà degli stimatori; stima della media, della proporzione, della varianza.
Stima per intervallo: intervallo di confidenza per la media, per la proporzione.
Teoria dei test statistici: formulazione delle ipotesi; regione di accettazione e di rifiuto; p-value. Test per media; test per la proporzione; test per la differenza tra medie e proporzioni.
Relazioni tra fenomeni: Connessione e indipendenza. Correlazione. Regressione lineare semplice e multipla. Modello di regressione logistica.
Introduzione all’uso del software R per la statistica descrittiva e inferenziale.