Probabilità e Statistica per l’ingegneria e le scienze, S. M. Ross, Maggioli Editore, 2015 (terza edizione)
Obiettivi Formativi
Il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti conoscenze di calcolo delle probabilità e delle principali tecniche di inferenza statistica parametrica.
Prerequisiti
Corsi vincolanti: Analisi I: Calcolo Differenziale e Integrale.
Metodi Didattici
Lezioni frontali e esercitazioni.
Altre Informazioni
Durante il corso sarà fornito materiale didattico integrativo attraverso la piattaforma e-learning.
Modalità di verifica apprendimento
Esame scritto.
Programma del corso
Statistica descrittiva: distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche, misure di tendenza centrale e di variabilità.
Elementi di probabilità: spazio campionario ed eventi, algebra degli eventi, assiomi della probabilità, probabilità condizionata.
Variabili aleatorie: distribuzioni semplici, distribuzioni congiunte e distribuzioni condizionate, valore atteso e varianza di variabili aleatorie, alcuni modelli per variabili aleatorie discrete, alcuni modelli per variabili aleatorie continue.
Statistiche campionarie e Teorema Limite Centrale.
Stima parametrica: proprietà degli stimatori, metodo della massima verosimiglianza, metodo della quantità pivot per la costruzione di intervalli di confidenza, intervalli di confidenza per la media e la varianza di popolazioni normali, intervalli di confidenza per la media di popolazione bernoulliana.
Verifica delle ipotesi: concetti di base sulla costruzione di test di ipotesi, test su media e varianza di popolazioni normali, test sulla media di popolazione bernoulliana.